Cloud
Monitoring

Mettre en place l'observabilité cloud-native avec OpenTelemetry

22 juillet 2025

2 min de lecture

OpenTelemetry est la norme émergente pour l’observabilité des applications cloud-native, couvrant métriques, traces et logs. Grâce à ses SDK et au Collector, vous pouvez centraliser vos données dans des backends comme Prometheus, Jaeger ou Loki.

Prérequis

  • Applications instrumentées (SDK OpenTelemetry pour Java, Go, Python…)
  • OpenTelemetry Collector (agent et/ou gateway)
  • Backend de stockage (Prometheus, Jaeger, Loki, Grafana Cloud)

Installation du Collector

1. Déploiement Kubernetes via Helm
helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts
helm repo update
helm install otel-collector open-telemetry/opentelemetry-collector   --namespace observability --create-namespace   --set config.receiver.otlp.protocols.grpc.endpoint=:4317   --set config.exporter.prometheus.endpoint=:8888
2. Configuration de base (values.yaml)
config:
  receivers:
    otlp:
      protocols:
        grpc:
        http:
  processors:
    batch:
  exporters:
    prometheus:
      endpoint: '0.0.0.0:8888'
  service:
    pipelines:
      metrics:
        receivers: [otlp]
        processors: [batch]
        exporters: [prometheus]

Instrumentation des applications

Java
<dependency>
  <groupId>io.opentelemetry</groupId>
  <artifactId>opentelemetry-sdk-extension-autoconfigure</artifactId>
  <version>1.23.0</version>
</dependency>
java -javaagent:path/to/opentelemetry-javaagent.jar   -Dotel.exporter.otlp.endpoint=otel-collector.observability.svc.cluster.local:4317   -jar app.jar
Python
pip install opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp
from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
...

Export et visualisation

  • Prometheus pour les métriques
  • Grafana pour les dashboards
  • Jaeger pour le traçage distribué
  • Loki pour les logs

Bonnes pratiques

  1. Uniformisez les tags et métadonnées (service.name, version…)
  2. Séparez pipelines (métriques vs traces vs logs)
  3. Sécurisez les endpoints OTLP (mTLS, auth)
  4. Dimensionnez le Collector selon la volumétrie
  5. Exportez vers des plateformes externes pour la rétention

Intégration avec vos backends

  • Utilisez Grafana Tempo pour stocker vos traces de manière cost-effective
  • Combinez avec Prometheus et Grafana pour les métriques
  • Centralisez vos logs via Loki pour une observabilité three-pillar complète

Conclusion

En adoptant OpenTelemetry, vous mettez en place une observabilité unifiée, standardisée et extensible pour vos applications cloud-native, facilitant le diagnostic et l'amélioration continue.

Besoin d'aide sur ce sujet ?

Notre équipe d'experts est là pour vous accompagner dans vos projets d'infrastructure et d'infogérance.

Contactez-nous

Articles similaires