Mettre en place l'observabilité cloud-native avec OpenTelemetry

OpenTelemetry est la norme émergente pour l’observabilité des applications cloud-native, couvrant métriques, traces et logs. Grâce à ses SDK et au Collector, vous pouvez centraliser vos données dans des backends comme Prometheus, Jaeger ou Loki.

Prérequis

• Applications instrumentées (SDK OpenTelemetry pour Java, Go, Python…)
• OpenTelemetry Collector (agent et/ou gateway)
• Backend de stockage (Prometheus, Jaeger, Loki, Grafana Cloud)

Installation du Collector

1. Déploiement Kubernetes via Helm

helm repo add open-telemetry https://open-telemetry.github.io/opentelemetry-helm-charts
helm repo update
helm install otel-collector open-telemetry/opentelemetry-collector   --namespace observability --create-namespace   --set config.receiver.otlp.protocols.grpc.endpoint=:4317   --set config.exporter.prometheus.endpoint=:8888

2. Configuration de base (values.yaml)

config:
  receivers:
    otlp:
      protocols:
        grpc:
        http:
  processors:
    batch:
  exporters:
    prometheus:
      endpoint: "0.0.0.0:8888"
  service:
    pipelines:
      metrics:
        receivers: [otlp]
        processors: [batch]
        exporters: [prometheus]

Instrumentation des applications

Java

<dependency>
  <groupId>io.opentelemetry</groupId>
  <artifactId>opentelemetry-sdk-extension-autoconfigure</artifactId>
  <version>1.23.0</version>
</dependency>

java -javaagent:path/to/opentelemetry-javaagent.jar   -Dotel.exporter.otlp.endpoint=otel-collector.observability.svc.cluster.local:4317   -jar app.jar

Python

pip install opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter
...

Export et visualisation

• Prometheus pour les métriques
• Grafana pour les dashboards
• Jaeger pour le traçage distribué
• Loki pour les logs

Bonnes pratiques

1. Uniformisez les tags et métadonnées (service.name, version…)
2. Séparez pipelines (métriques vs traces vs logs)
3. Sécurisez les endpoints OTLP (mTLS, auth)
4. Scaler le Collector selon la volumétrie
5. Exporter vers des plateformes externes pour la rétention

Conclusion

En adoptant OpenTelemetry, vous mettez en place une observabilité unifiée, standardisée et extensible pour vos applications cloud-native, facilitant le diagnostic et l’amélioration continue.